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第1部分 Java
【IT十八掌徐培成】Java基础第1天
01.计算机基础
02.Java简介-DOS命令
03.环境变量
04.helloworld-classpath-javac-java
【IT十八掌徐培成】Java基础第2天
01.关键字-注释
02.补码原理-数据类型-计算法则
03.运算符
【IT十八掌徐培成】Java基础第3天
01.三元运算符
02.switch语句-while语句
03.for循环-break-continue-嵌套for
【IT十八掌徐培成】Java基础第4天
01.作业-空心三角形
02.函数-递归
03.数组
04.数组-冒泡排序
05.冒泡2-选择排序-折半查找
【IT十八掌徐培成】Java基础第5天
01.OOP-Stack-Heap
02.OOP2-成员变量-成员函数-封装
03.heap-stack
04.构造函数-构造代码块
05.this-static-构造函数
【IT十八掌徐培成】Java基础第6天
01.继承1
02.super-super()-对象内存中结构划分
03.final-内部类
04.abstrac
【IT十八掌徐培成】Java基础第7天
01.作业
02.接口
03.接口-多态.接口
04.多态2
【IT十八掌徐培成】Java基础第8天
01.作业-异常
02.异常定义-异常处理-trycatchfinally
03.异常定义-runtimeException
04.runtimeException2
05.package-权限修饰符-编译运行
【IT十八掌徐培成】Java基础第9天
01.作业
02.jar命令使用
03.jar使用2
04.Thread-yield
05.Thread-join-daemon
06.thread-同步代码块-同步方法
【IT十八掌徐培成】Java基础第10天
01.多线程-生产消费关系
02.多线程-生产消费关系-编程实现
03.多线程生产消费关系-死锁(wait时间片-notifyAll)
04.优先级-runnable-内部类-线程状态变换
【IT十八掌徐培成】Java基础第11天
01.作业
02.eclipse安装-使用
03.eclipse-junit-debug
04.String-构造-length
05.Charset-StringBuffer-StringBuilder
【IT十八掌徐培成】Java基础第12天
01.作业
02.进制转换-包装类
03.集合类-List-Collection
04.集合类-List-add-get-性能评测
05.集合类-equals方法
【IT十八掌徐培成】Java基础第13天
01.int与byte数组转换
02.HashSet-HashMap
03.HashSet-HashMap-原理-实现-遍历访问
04.TreeMap-TreeSet-对别器
【IT十八掌徐培成】Java基础第14天
01.作业
02.集合嵌套
03.io流
04.字符流FileReader-复杂文件字符处理问题
05.缓冲区流-BufferedReader-归档解档
【IT十八掌徐培成】Java基础第15天
01.作业
02.归档器
03.解归档器-文件名提取-追加文件到归档-测试类
04.设计模式-单例
05.设计模式-适配器-装饰模式
06.设计模式-Factory-builder
07.流的体系-File
【IT十八掌徐培成】Java基础第16天
01.作业
02.递归输出目录结构-复制文件夹
03.随机访问文件
04.java串行化-ObjectOutputStream-ObjectInputStream
05.java串行化-深度复制-ByteArrayInputStream-ByteArrayOutputStream
06.java GUI
【IT十八掌徐培成】Java基础第17天
01.作业-多线程加载文本编辑器
02.作业-tcpip-OSI-UDP-TCP
03.ServerSocket-端口绑定
04.ServerSocket-基于console发送消息
05.ServerSocket-服务器端多线程收发控制
06.URL-URI
07.多线程下载器(单条跟踪)
【IT十八掌徐培成】Java基础第18天
01.多线程下载改造
02.多线程下载改造2
03.多线程-暂停改造
04.多线程-断点续传
05.多线程-断点续传-元文件保存
06.Rose
【IT十八掌徐培成】Java基础第19天
01.QQ通信分析
02.QQ基础实现类
03.QQ消息解析-组装
04.QQ通信-server处理
05.QQ通信-client接受消息-好友列表
06.QQ通信-client实现-测试
【IT十八掌徐培成】Java基础第20天
01.私聊实现
02.私聊实现2
03.UDP协议
04.UDP屏幕广播
【IT十八掌徐培成】Java基础第21天
01.作业
02.屏广程序学生端实现
03.JDBC-MySQL安装
04.JDBC-SQL基础-JDBC介绍
05.JDBC应用-delete
【IT十八掌徐培成】Java基础第22天
01.jdbc-tx-保存点
02.jdbc-sql注入-批量插入
03.jdbc-操纵blob对象-pic-text
04.jdbc-操纵存储过程-函数
【IT十八掌徐培成】Java基础第23天
01.JDBC-mysql连接
02.JDBC-mysql分组-统计-聚集函数
03.JDBC-mysql事务隔离级别-并发现象
04.JDBC-mysql串行化隔离级别-悲观锁-乐观锁
05.JDBC-表级锁-连接池
06.JDBC-自定义连接池-c3p0-dbcp
【IT十八掌徐培成】Java基础第24天
01.JVM-1
02.JVM-jvisualvm-jconsole
03.JVM-参数调整
04.JVM-类加载过程
05.反射-Class-Method
06.反射-Field-基本类型-数组类型
【IT十八掌徐培成】Java基础第25天
01.内省
02.动态代理模式
03.反射-读取文件-动态构建对象
04.垃圾回收演示
05.堆内存-bytebuffer
【IT十八掌徐培成】Java基础第26天
01.NIO-ServerSocketChannel-SocketChannel-Selector
02.NIO-ServerSocketChannel-2
03.NIO-ServerSocketChannel-3
【IT十八掌徐培成】Java基础第27天
01.MappedByteBuffer-GoogleProtoBuf
02.ProtoBuf使用
03.ProtoBuf和java串行化对比
04.java知识总结
05.java知识总结2
第二部分 Linux
Linux第01天
01.vmware安装-centos安装
02.CentOS基本命令
Linux第02天
01.centos命令基础
02.centos命令-文件类型-权限
03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑
04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载
05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装
Linux第03天
01.符号连接-sudoers
02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区
03.hostname-hosts-useradd-userdel
04.nc
05.nc传输文件-centosmin安装
Linux第04天
01.CentOS-yum源修改-yum命令
02.CentOS-iso文件制作
03.CentOS-min版虚拟机增强
第三部分 Hadoop
Hadoop第01天
01.大数据介绍
02.hadoop介绍-jdk安装
03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布)
Hadoop第02天
01.伪分布式启动-fs格式化-webui
02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆
03.完全分布式-搭建
04.完全分布式-调错2
05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync
Hadoop第03天
01.脚本分析-单个进程启动
02.hdfs常用操作
03.hadoop基础-hdfs-block
04.hadoop API-网络拓扑
Hadoop第04天
01.maven初始
02.maven私服搭建-archetype使用
03.eclipse配置maven-使用maven项目-源代码关联
04.hdfs块设置-最小块设置-副本指定
05.hdfs写入过程剖析
Hadoop第05天
Hadoop第05天-01.hadoop hdfs写入rose时序图分析
Hadoop第05天-02.hadoop hdfs写入rose时序图分析2
Hadoop第05天-03.hadoop hdfs写入rose时序图分析3
Hadoop第05天-04.hadoop hdfs写入rose时序图分析4
Hadoop第05天-05.hadoop hdfs写入rose时序图分析5
Hadoop第05天-06.hadoop机架感知
Hadoop第06天
Hadoop第06天-01.机架感知-fileStatus-文件归档-distcp
Hadoop第06天-02.校验和处理-忽略校验和
Hadoop第06天-03.文件压缩-解压缩
Hadoop第06天-04.综合文件压缩-解压缩测试
Hadoop第06天-05.Centos7 snappy-lzo
Hadoop第07天
Hadoop第07天-01.解决Snappy和lzo压缩编解码器
Hadoop第07天-02.压缩编解码性能比对
Hadoop第07天-03.hadoop串行化writable
Hadoop第07天-04.hadoop串行化ObjectWritable-ArrayWritable
Hadoop第07天-05.hadoop rawcomparator-avro
Hadoop第08天
Hadoop第08天-01.hadoop avro串行化
Hadoop第08天-02.hadoop sequencefile
Hadoop第09天
Hadoop第09天-01.hadoop mapfile读写
Hadoop第09天-02.hadoop管理-安全模式-编辑日志-镜像文件查看-名字空间保存-日志滚动
Hadoop第09天-03.配额管理-多目录设置
Hadoop第09天-04.回收站-快照管理-均衡器
Hadoop第09天-05.数据节点服役和退役
Hadoop第10天
Hadoop第10天-01.MR原理介绍
Hadoop第10天-02.最高气温MR实现以及运行
Hadoop第10天-03.word count分析
Hadoop第10天-04.MR细节
Hadoop第10天-05.MR-Combiner
Hadoop第11天
Hadoop第11天-01.MR Local作业剖析
Hadoop第11天-02.MR Local作业剖析2
Hadoop第11天-03.MR切片计算法则-分析
Hadoop第11天-04.eclipse远程调试
Hadoop第11天-05.eclipse远程调试完全分布式作业提交过程
Hadoop第11天-06.Hadoop RPC-IPC
Hadoop第12天
Hadoop第12天-01.使用nc跟踪mr作业执行情况
Hadoop第12天-02.mr切片原理考察
Hadoop第12天-03.map磁盘溢出-分区-数据倾斜
Hadoop第13天
Hadoop第13天-01.数据倾斜-inputformat
Hadoop第13天-02.自定义数据格式-wholeInputFormat
Hadoop第13天-03.SeqFileFormat-MultipleInputs-KeyValueInputFormat
Hadoop第13天-04.DBInputFormat
Hadoop第14天
Hadoop第14天-01.hadoop outputformat
Hadoop第14天-02.DBOuputformat-counter计数器-排序1
Hadoop第14天-03.hadoop全排序
Hadoop第14天-04.hadoop全排序2
Hadoop第15天
Hadoop第15天-01.全排序-二次排序
Hadoop第15天-02.二次排序2
Hadoop第15天-03.join-map端join-分布式缓存
Hadoop第15天-04.join-reduce端连接
Hadoop第15天-05.join-reduce端连接2
Hadoop第16天
Hadoop第16天-01.mapreduce reduce端连接
第四部分 Hive
Hive第01天
Hive第01天-02.hive介绍-安装
Hive第01天-03.hive介绍-mysql元数据存储
Hive第01天-04.hive介绍-基础
Hive第01天-05.hive介绍-基本操作
Hive第02天
Hive第02天-01.外部表-分区表
Hive第02天-02.动态分区表
Hive第02天-03.beeline客户端连接-hiveserver2
Hive第02天-04.beeline 外联接操作-beeline客户端访问
Hive第03天
Hive第03天-01.map端连接-reduce个数指定-全排序-部分排序
Hive第03天-02.桶表-采样
Hive第03天-03.索引-
Hive第03天-04.优化-本地模式-JVM(Uber)重用-并发执行
Hive第03天-05.优化-数据倾斜-分析统计内容analyze
Hive第04天
Hive第04天-01.hive事务支持-复杂类型-array
Hive第04天-02.hive集合类型-array-struct-map-explode-wc实现
Hive第04天-03.hive ncdc气温统计hive实现-自定义udf函数
第五部分 Hbase
Hbase第01天
Hbase第01天-01.hbase简介-安装
Hbase第01天-02.hbase伪分布式
Hbase第02天
Hbase第02天-01.hbase zk外部化配置-进程命令管理
Hbase第02天-02.hbase命令使用
Hbase第02天-03.hbase Client API
Hbase第02天-04.hbase Client API调试2
Hbase第02天-05.hbase架构分析
Hbase第03天
Hbase第03天-01.表切割-区域切割
Hbase第03天-02.WAL-快照
Hbase第03天-03.版本数-按照时间戳范围扫描-raw扫描
Hbase第03天-04.count-批量插入
Hbase第03天-05.过滤器
Hbase第04天
HBase第04天-01.过滤器组合使用-coprocessor
HBase第04天-02.coprocessor-RegionObserver
HBase第04天-03.VERSIONS-MINVERSIONS-TTL-KEEPDELETECELL-预切割
HBase第04天-04.hbase hive集成
Hbase第05天
Hbase第05天-01.yarn资源调整
Hbase第05天-02.kundera-JPA
Hbase第05天-03.phoenix安装-命令使用
Hbase第05天-04.phoenix view
Hbase第05天-05.NN HA配置
Hbase第05天-06.hadoop NN自动容灾
Hbase第06天
Hbase第06天-01.RM HA
Hbase第06天-02.HBase Master HA配置
第六部分 ZooKeeper
zk第01天
zk第01天-01.zk简介-安装
zk第01天-02.zk cli API
zk第01天-03.zk CLI API
zk第01天-04.zk watcher-代码分析
zk第01天-05.zk 伪分布式集群
zk第01天-06.zk安全分布式集群
第七部分 Pig
Pig第01天
Pig-01.介绍-安装
Pig-02.基本操作
Pig-03.过滤-连接-分页-排序
Pig-04.avg-count-size
第八部分 Sqoop
Sqoop-01.sqoop-安装-使用
Sqoop-02.sqoop-export-import
Sqoop-03.Sqoop导入数据到hive和hbase
第九部分 Flume
flume第01天
01.flume安装-配置
02.flume安装-配置2
03.flume-avrosource-exec-spooldir-zk存储conf
flume第02天
flume第02天-01.hdfssink-hivesink
flume第02天-02.hivesink
flume第02天-03.avrosink-hop-远程调试-源代码查看
flume第02天-04.FileChannel-SpillMemoryChannel
flume第02天-05.通道选择器-replicating-multiplexing
第十部分 kafka
第01天 kafka
Kafka-01.集群考察
Kafka-02.zk节点上kafka数据排布
Kafka-03.kafka分区和副本
Kafka-04.sed编辑器
Kafka-05.消费者偏移量
Kafka-06.自定义消费者-生产者-带分区生产者
第02天 kafka
kafka-01.flume集成kafka-sink集成
kafka-02.flume集成kafka-source集成-channel集成
第十一部分 Scala
第01天 Scala
Scala-01.函数def-递归-变长参数-默认参数-命名参数
Scala-02.构成-延迟初始化-异常-定长数组-变长数组
Scala-03.数组-变长数组-Array-ArrayBuffer-操纵数组
Scala-04.类-集合-元组-对偶-map
Scala-05.构造-辅助构造-object-伴生对象
第02天 Scala
01-Scala包-继承-抽象-重写
02-Scala-idea插件-项目
03-IDEA操纵文件-进程访问
04-特质-操作符-中置操作符-右结合-左结合
05-高阶函数
06-高级函数-参数-返回值是函数
第03天 Scala
01-.高级函数-map-foreach
02-.高级函数-reduceLeft
03-.高级函数-柯里化
04-柯里化-控制抽象
05-调用函数-集合
06-折叠-化简avi
07-zipWithIndex-for循环
第04天 Scala
01-stream-lazyview-par计算-java互操作性
02-模式匹配-集合-正则
03-样例类-样例对象-模式匹配
04-Option-Some-None-PartialFunction
05-泛型-上下界-型变-逆变
06-单例-投影-通配-类型约束
第05天 Scala
01-隐式转换
02-隐式参数-隐式值-type别名
03-akka-介绍-安装
04-akka-pi值计算-运行
05-akka-activator-ui创建项目-导入项目
第06天 Scala
01-akka源代码1
02-akka源代码2
03-akka流程图3
04-akka-术语-Pi计算
05-akka-sbt-ide
第十二部分Spark
Spark第01天
01-idea的akka项目配置处理-wc实现
02-idea的word count实现
03-idea的远程访问
04-spark安装-基础
05-spark库模型-take-count-collect
06-spark脚本分析
Spark第02天
01-spark RDD介绍
02-spark WordCount Java实现和scala实现
03-spark WordCount Java实现和scala实现2
04-spark源代码跟踪-textFile
05-spark源代码_DAG调度器分析
06-spark源代码_DAG调度器分析2
Spark第03天
01-Spark job提交源代码考察
02-Spark本地并发度设置
03-Spark分区切片计算
04-Spark job提交过程分析
05-Spark job提交过程分析2
Spark第04天
01-Spark提交作业图形化
02-Spark提交作业2
03-Spark提交作业3
Spark第05天
spark第05天-01.提交作业过程回顾分析
spark第05天-02.提交作业过程回顾分析2与完全分布式下的wc程序
spark第05天-03.多玩密码分析-first-take
spark第05天-04.RDD常见操作
Spark第06天
Spark第06天-01.RDD操作-分区-再分区-cache-persist-持久化
Spark第06天-02.RDD存储级别-抽象描述
Spark第06天-03.RDD map分区-协分组-distinct-union
Spark第06天-04.RDD分区凝聚-再分区-共享变量
Spark第06天-05.广播变量-累加器-rdd广播两变量方式应用
Spark第07天
Spark第07天-01.DAG图-SparkSQL初步
Spark第07天-02.SparkSQL-DF编程
Spark第07天-03.SparkSQL-DF编程聚合
Spark第07天-04.SparkSQL-DataFrameAPI-类SQL-聚合函数
Spark第07天-05.SparkSQL-DataFrameAPI-word count-嵌套子查询
Spark第07天-06.SparkSQL-DataFrame-DataSet-聚合-多数据源-catalog
Spark第08天
01.rdd.toDF问题-dataframe数据输出打印问题
02.Spark SQL读取外部mysql数据
03.Spark SQL将DataFrame写入外部mysql数据与外部脚本化操作
04.Spark SQL将DataFrame API编程完成jdbc访问
05.Spark SQL访问Hive操作
06.Spark SQL访问Hive介绍与准备工作
07.Spark SQL作为分布式查询引擎进行访问
08.Spark Stream计算介绍
09.Spark Stream计算实现word count
10.Spark Stream计算word count集群上运行
11.Spark Stream 文档解读
Spark第09天
01.Spark Streaming FileStreaming
02.Spark Streaming集成kafka
03.Spark Streaming集成flume
04.Spark+Kafka+flume整合
05.Spark streaming windows化操作
06.Spark streaming 中应用DataFrame操作
07.Spark streaming 中应用DataFrame操作2
Spark第10天
01.机器学习-监督学习
02.机器学习-非监督学习
03.机器学习-mahout介绍
04.机器学习-mahout推荐案例
05.机器学习-mahout推荐系统rose图分析
06.机器学习-mahout推荐程序源代码查看
07.机器学习-mahout皮尔森关联相似度代码考察
08.机器学习-mahout最近N个用户近邻类
09.机器学习-mahout Cluster聚类准备工作
10.机器学习-mahout自带cluster-reuters.sh案例
11.机器学习-mahout路透社案例-reuters.sh脚本分析-关键步骤提取处理
Spark第11天
01.Pearson和cosine关联相似度公式推导过程
02.mahoutcanopy聚类
03.朴素贝叶斯公式原理
04.mahout贝叶斯分类
05.Spark机器学习介绍
06.Spark机器学习-红酒质量预测
07.Spark机器学习-红酒线性回归分析简化
08.Spark机器学习-白酒逻辑回归
Spark第12天
01.Spark spamFilter机器学习
02.Spark spam filter API编程实现
03.Spark Word2Vec
04.Spark Word2Vec-2
Spark第13天
05.Spark graphx基本概念-案例
06.Spark graphx基本操作
07.Spark graphx基本操作2
08.Spark graphx边映射-航空旅游价格处理案例
09.Spark图计算应用
第十三部分 R语言基础
R第01天
Spark第14天01.R生成散点图-attach关联变量
Spark第14天02.R数据输入-edit文本框
Spark第14天03.R数据从xslx文件读取数据
Spark第14天04.RMysql读取数据
Spark第14天05.R常用函数
Spark第14天06.R折线图-饼图
Spark第14天07.R轴参数-柱状图
Spark第14天08.R centos安装R-图片生成与保存
Spark第14天09.SparkR的使用-json-图片-数据框转换
Spark第14天10.SparkR常见数据框操作-API
R第02天
Spark第15天01.sparkmaster模式之yarn-部署模式client与cluster
第十四部分 Storm基础
Storm第01天
01.storm简介-术语
02.storm安装-配置
03.storm编程Toplogy-Spout-Bolt-App
04.storm编程App调试分析
05.storm Topology完全分布式提交处理
06.storm Topology完全分布式配置指导
Storm第02天
01.Storm完全分布式部署
02.Storm并发度设置以及测试
03.Storm再平衡
04.Storm任务分组-shuffle-global-all-fields-custom
05.Storm消息的可靠性处理
06.Storm集成kafka
第十五部分 Redis基础
01.redis安装和测试
02.redis String类型操作
03.redis hash-list操作
04.redis api操纵redis-保护模式关闭
04.redis set-sortedset
05.redis 事务处理
06.redis发布订阅模式(API编程)
07.redis集群配置(伪分布模式)
08.redis集群配置(测试)
第十六部分 项目
项目第01天
第01天-01.项目阐述
第01天-02.项目在idea中的初始化
第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置
第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置
第01天-05.测试数据源和连接
第01天-06.编写Dao接口和基本实现类
第01天-07.编写Service和基本service实现
第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾
第01天-09.编写tx事务管理
第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序
项目第02天
第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题
第02天-02.idea的web中用户注册于登录
第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程
第02天-04.idea的web用户信息显示
第02天-05.web程序的用户编辑和修改
第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止
项目第03天
第03天-01.集群上安装tomcat
第03天-02.配置win7 nginx反向代理¢os nginxweb服务器配置
第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项
第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置
第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发
第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况
第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息
第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集
第03天-09.nginx实现logs滚动
项目第04天
第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集
第04天-02.kafka集群配置
第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动
第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群
第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据
第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理
第04天-07.hdfs输出流池化处理
项目第05天
第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用)
第05天-02.池化模式测试数据存储
第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭
第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表
第05天-05.导出消费者成jar到centos运行
第05天-06.hive清洗消费者
第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程
项目第06天
第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计
第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql
第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出
第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务
第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表
第06天-06.用户推荐系统处理-web部分
第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成
第06天-08.spark推荐
